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设想是美好的，但是如果想要把设计变为现实，莫回有无穷多个的技术难题需要解决，首先他需要解决监控的问题。

他既然把邓雪当成一个数据源，那么邓雪的所有活动数据都必须收集起来，那么他必须要建立一个围绕在邓雪周围的数据采集体系，这个数据采集体系必须能够对邓雪进行24小时全范围监控。

这首先就是一个难题，如果无法解决这个问题，莫回后面的一系列设想都是无法实现的。

莫回考虑很久，最后他决定借用市政监控系统。

作为帝国的首都，京都的社会监控体系几乎是所有城市里最发达，最健全，密度最高的，虽然还打不到无死角监控，但是城区里各个街道，主要公共场所的全覆盖还是没问题的。

那么只要能够想法借用这个市政监控系统，围绕邓雪进行全方位监控就有实现的可能性了。

除此之外，莫回还面临一个更大的技术难题，这个难题就是视频数据化，或者说图像数据化。

视频留下的监控数据，在计算机里就是以一张张照片的形式存在的，现在计算机对图片是没有太高辨识能力的。比如两张证件照放在一起，程序很难讲两个人区分开。

同样的情况也存在于视频影像中，比如一个街道的监控视频，计算机程序很难分辨建筑的立体结构，计算机无法辨识楼房、门窗、车辆，找不到它们之间的区别。当人体出现在视频中，计算机也很难将其从背景中区分出来。

这就面临着一个算法的障碍，莫回如果想要将所有监控视频数据化，变成可供分析的数据，而不是一帧帧照片，那么他必须搞定照片的三维重建算法，必须让程序能辨认物体，辨认轮廓。

就算他实现了以上能力，他还面临着其他难题，比如他如何让计算机把邓雪从街上的人流中辨认出来？

这里面就需要人脸识别技术，人体的动作识别技术。

而为了实现全面监控，只观察邓雪的行为还不行，必须获得等丰富信息，比如邓雪和周围人都交流了什么。

这一点如果要实现，那么莫回必须赋予程序表情识别能力，甚至唇语识别能力，以便获得邓雪的语言交流数据。

这些还只是莫回必将面对的部分技术障碍，如果他想将邓雪的日常行为全部变为可分析的数据，那么还会有更多的技术难关需要攻破。

莫回又有事做了~~~

好在莫回现在已经不再是光杆一个，他手里已经有了现成的研发团队，他只要将任务分解开，交给手下团队逐步完成就好了。

莫回将整个轨迹1.0分割成无数个小模块，然后将它们分散交给自己公司的团队，让它们逐个完成的研发工作。

好在莫回并不需要从无到有的建设轨迹1.0，其中有很多算法都是能够找到合适的解决方案的。

比如三维重建技术，这就是一个已经在实验室中存在好几年，并且正在迈向商业化的一种技术。莫回只要找到相应的学术论文，那么很容易找到对应的算法模型。